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DEWBU USER PERSONA ROBOT · VOL.02
专属数据库 × Agent Skills × 电商社媒补查

DEWBU
用户画像机器人介绍

它不是一个单独 skill，而是一个被 Dewbu 数据库、Kamay CLI、生成式媒体能力加持的消费者洞察机器人。

consumer insight robotevidence-backed answers2026
POSITIONING
重新定义

不是介绍 skill，是介绍一个会干活的机器人

用户问“电池问题多不多”“送礼人群担心什么”“竞品广告怎么打”，机器人会自己选择工具：先查专属数据库，再补查电商/社媒，最后给出证据链和可执行建议。

核心价值

把“散落的消费者声音”变成“可追问、可验证、可复用”的业务判断：给产品、客服、销售、投放和内容团队一起用。

CAPABILITY STACK
机器人背后的三层能力

专属数据库回答事实，Kamay 补全外部市场，生成能力做成素材

01 · Dewbu Database
查 10,478 条 evidence、10,291 个 user profiles、215 个标准标签。
02 · Kamay CLI
补查 Amazon、TikTok、Douyin、小红书、Reddit、Meta/Google Ads、趋势数据。
03 · Media Generation
生成图片、理解图片，并可通过 Seedance / Sora / Kling / Veo 生成视频。
WHY IT MATTERS
业务痛点

以前要人肉拼图，现在可以一句话开查

消费者洞察经常卡在“数据源太多、证据太散、报告太慢”。机器人把问数、查证据、找竞品、做素材串成一个工作流。

产品
哪些痛点应该进需求池？
客服
哪些问题要写进 SOP？
销售
哪类用户最容易被说服？
内容
哪些场景适合做广告和短视频？
PRIVATE DATA CORE
专属数据库真实规模

机器人先回答“我们自己的用户怎么说”

Evidence
10,478
评论 / 邮件 / 订单证据
Profiles
10,291
跨渠道用户画像
Tags
215
标准化标签字典
Channels
4
Amazon / Email / Shopify
Amazon reviews 5,245Shopify orders 4,929Email 211Shopify reviews 93
WHAT IT CAN DO
五种工作模式

它能问数，也能像研究员一样追问

事实问数
用户最常见痛点是什么？样本规模多大？
画像分析
高消费用户、送礼用户、户外工作者有什么共性？
证据追溯
直接拿到原始评论、邮件片段、evidence id。
渠道对比
Amazon 评论和邮件投诉有什么差异？
模拟访谈
让一个真实数据支撑的 persona 和你对话。
外部补查
用 Kamay 查 Amazon、TikTok、小红书、广告和趋势。
KAMAY CLI EXTENSION
补充外部市场信号

不只看内部用户，还能看外部平台正在发生什么

Kamay CLI 当前暴露 43 个工具，覆盖 Amazon 商品/关键词/销量/评论、TikTok/Douyin/小红书/Reddit 内容、Meta/Google 广告、趋势云和素材资源管理。

Amazon
商品详情、搜索、关键词、ABA、销量、评论、BSR、类目趋势。
Social
TikTok、Douyin、小红书、Reddit 视频/笔记/评论检索。
Ads
Meta Ad Library、Google Ads Transparency Center。
Trend & Media
市场趋势、图片生成/理解、视频生成、资源上传下载。
ROBOT WORKFLOW
机器人怎么干活

一个问题，自动拆成四步

Question → Evidence → Market → Output
01
理解业务问题
先判断是痛点、画像、渠道、竞品、广告还是素材需求。
02
查询专属数据库
用 Dewbu skill 查标签、样本规模、原始证据和用户画像。
03
外部市场补查
必要时用 Kamay 查 Amazon/TikTok/小红书/广告/趋势。
04
交付可用结果
输出结论、证据、话术、内容方向，甚至生成图片/视频素材。
REAL ANSWER · BATTERY
真实问题回答效果

“用户最常见的电池问题是什么？”

机器人先查 Dewbu 标签字典，再返回可排序的痛点结构。

battery_life_too_short
532
最高频痛点 / 527 users
compatibility / design issue
353
电池设计或兼容问题
defective / not working
262
故障或无法工作
结论
电池问题至少要拆成续航、兼容、故障、重量、充电慢、缺件六类处理。
REAL ANSWER · GIFTING
真实问题回答效果

“送礼用户在真实语境里担心什么？”

机器人可以直接追到 email evidence，而不是只给抽象结论。

gifting evidence
245
可追溯的送礼场景证据
Evidence 01
“This was supposed to be a Valentine’s day gift for my wife...”
Evidence 02
“This jacket was a gift to my disabled elderly aunt who lives in the mountains...”
业务启发
送礼场景关心的不只是产品，还有履约、收件人使用难度、售后和体面感。
FROM INSIGHT TO CREATIVE
生图生视频能力

洞察不是终点，还能变成素材

机器人可以把“用户场景”进一步变成封面图、广告素材、视频脚本或短视频 demo，让研究结果直接进入内容生产。

Image
image_generate_image：根据场景生成图片；image_understand_image：分析商品图/广告图。
Video
kamay video 支持 seedance、sora2、kling、veo，多模型生成短视频。
例子
从“送给住在山里的年长亲人”这个 evidence，生成一组户外保暖礼物场景图和短视频脚本。
WHO USES IT
适用团队

一个机器人，服务五类业务场景

产品
痛点排序、需求优先级、退货原因、功能证据。
客服
高频投诉、原始语境、SOP、回复话术。
销售
人群画像、购买动机、异议处理、送礼话术。
内容/投放
外部平台热词、竞品广告、素材方向、短视频脚本。
Guardrail
重要结论必须能回到 evidence、平台数据或明确生成假设，不能把机器人当玄学预测器。
APPENDIX · INSTALL
安装放在最后

想让自己的 agent 拥有这个机器人能力，从安装指南开始

GitHub Install Guide
https://raw.githubusercontent.com/reorc/dewbu-persona-skill/refs/heads/main/INSTALL.md
INSTALL FLOW
从 API key 到可查询

安装流程

db9 → dewbu → skills → verify
01
安装 db9
curl -fsSL https://db9.ai/install | sh
02
API key 登录
db9 login --api-key <YOUR_API_KEY>，再用 db9 status 检查权限。
03
安装 Dewbu skill
curl -fsSL .../install.sh | bash，安装 dewbu binary 与三个 skill。
04
验证
dewbu version + dewbu tags search battery 返回数据即成功。
TAKEAWAY
最后一句

这个机器人不是替你写报告，
是替你把问题追到证据。

Dewbu 用户画像机器人 = 专属用户数据库 + 外部电商社媒补查 + 生成式内容能力。

database: dewbu_persona_v2cli: dewbu / kamayoutput: decision-ready insight